Inteligencia artificial · Inteligencia Artificial
Evaluación y control de calidad de IA
Medimos si tu inteligencia artificial responde bien, cuánto cuesta cada respuesta y si empeora cuando cambia el modelo.
- Método
- Suite de casos dorados
- Mide
- Calidad, costo, latencia y regresiones
- Duración
- 3 a 6 semanas
- Aplica
- A soluciones propias o de terceros
El problema
La mayoría de las implementaciones de IA no se miden: se lanzan y se confía. Después el proveedor actualiza el modelo, la calidad cae y nadie se entera hasta que reclama un cliente.
Qué incluye
Suite de casos dorados
Construimos un conjunto de casos con su respuesta correcta, incluidos los difíciles y los que jamás debe responder.
Juez automático
Un modelo evaluador con rúbrica explícita puntúa cada respuesta, con guardas deterministas para lo crítico.
Detección de regresiones
Cada cambio de modelo, de prompt o de datos se contrasta contra la línea base antes de llegar a producción.
Costo y latencia
Medición por respuesta, para saber cuánto cuesta realmente operar y dónde conviene optimizar.
Temas vetados y crisis
Verificación de que la solución nunca responde lo que no debe y deriva correctamente los casos sensibles.
Cómo trabajamos
- 01DefiniciónQué significa una buena respuesta en tu caso concreto.
- 02DatasetConstrucción de la suite con casos reales y sintéticos.
- 03MediciónLínea base de calidad, costo y latencia.
- 04IntegraciónLa evaluación se ejecuta en cada cambio, automáticamente.
Entregables
| Documento | Extensión |
|---|---|
| Suite de evaluación Tuya, reutilizable y versionada. | incluido |
| Informe de línea base Calidad, costo y latencia iniciales. | incluido |
| Umbral de aprobación Criterio explícito para publicar cambios. | incluido |
Sirve también para auditar a otro proveedor. Si ya tienes una solución de IA contratada y no sabes si funciona bien, esta evaluación lo responde con datos en vez de con impresiones.