Inteligencia artificial · Inteligência Artificial
Avaliação e controle de qualidade de IA
Medimos se sua inteligência artificial responde bem, quanto custa cada resposta e se piora quando o modelo muda.
- Método
- Suíte de casos de referência
- Mede
- Qualidade, custo, latência e regressões
- Duração
- 3 a 6 semanas
- Aplica-se a
- Em soluções próprias ou de terceiros
O problema
A maioria das implementações de IA não é medida: são lançadas e confia-se. Depois o fornecedor atualiza o modelo, a qualidade cai e ninguém percebe até um cliente reclamar.
O que inclui
Suíte de casos de referência
Construimos un conjunto de casos con su respuesta correcta, incluidos los difíciles y los que jamás debe responder.
Juez automático
Un modelo evaluador con rúbrica explícita puntúa cada respuesta, con guardas deterministas para lo crítico.
Detección de regresiones
Cada cambio de modelo, de prompt o de datos se contrasta contra la línea base antes de llegar a producción.
Costo y latencia
Medición por respuesta, para saber cuánto cuesta realmente operar y dónde conviene optimizar.
Temas vetados y crisis
Verificación de que la solución nunca responde lo que no debe y deriva correctamente los casos sensibles.
Como trabalhamos
- 01DefiniciónQué significa una buena respuesta en tu caso concreto.
- 02DatasetConstrucción de la suite con casos reales y sintéticos.
- 03MediciónLínea base de calidad, costo y latencia.
- 04IntegraciónLa evaluación se ejecuta en cada cambio, automáticamente.
Entregáveis
| Documento | Extensão |
|---|---|
| Suite de evaluación Tuya, reutilizable y versionada. | incluído |
| Informe de línea base Calidad, costo y latencia iniciales. | incluído |
| Umbral de aprobación Criterio explícito para publicar cambios. | incluído |
Serve também para auditar outro fornecedor. Se você já tem uma solução de IA contratada e não sabe se funciona bem, esta avaliação responde com dados em vez de impressões.