Inteligência artificial · Inteligência Artificial

Avaliação e controle de qualidade de IA

Medimos se sua inteligência artificial responde bem, quanto custa cada resposta e se piora quando o modelo muda.

Método: Suíte de casos de referência
Mede: Qualidade, custo, latência e regressões
Duração: 3 a 6 semanas
Aplica-se a: Em soluções próprias ou de terceiros

O problema

A maioria das implementações de IA não é medida: são lançadas e confia-se. Depois o fornecedor atualiza o modelo, a qualidade cai e ninguém percebe até um cliente reclamar.

O que inclui

Suíte de casos de referência

Construímos um conjunto de casos com sua resposta correta, incluídos os difíceis e os que jamais deve responder.

Juiz automático

Um modelo avaliador com rubrica explícita pontua cada resposta, com guardas determinísticas para o crítico.

Detecção de regressões

Cada mudança de modelo, de prompt ou de dados é confrontada com a linha de base antes de chegar à produção.

Custo e latência

Medição por resposta, para saber quanto custa realmente operar e onde vale a pena otimizar.

Temas vetados e crises

Verificação de que a solução nunca responde o que não deve e encaminha corretamente os casos sensíveis.

Como trabalhamos

01
Definição
O que significa uma boa resposta no seu caso concreto.
02
Conjunto de dados
Construção da suíte com casos reais e sintéticos.
03
Medição
Linha de base de qualidade, custo e latência.
04
Integração
A avaliação é executada a cada mudança, automaticamente.

Entregáveis

Documento	Extensão
Suíte de avaliação Sua, reutilizável e versionada.	incluído
Relatório de linha de base Qualidade, custo e latência iniciais.	incluído
Limiar de aprovação Critério explícito para publicar mudanças.	incluído

Nota

Serve também para auditar outro fornecedor. Se você já tem uma solução de IA contratada e não sabe se funciona bem, esta avaliação responde com dados em vez de impressões.

Outros serviços desta área

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