Inteligencia artificial · Inteligencia Artificial
IA privada en tu propia infraestructura
Modelos corriendo dentro de tu perímetro, para cuando la información no puede salir hacia ninguna nube.
- Despliegue
- On-premise o nube privada
- Modelos
- Abiertos, afinados con tus datos
- Duración
- 8 a 14 semanas
- Dato
- No sale de tu red
El problema
Hay información que simplemente no puede viajar: fichas clínicas, sumarios, propiedad intelectual, datos de defensa. Para esos casos el modelo va donde está el dato, y no al revés.
Qué incluye
Modelos abiertos afinados
Selección y ajuste de modelos que corren en tu hardware, con calidad suficiente para el caso de uso concreto.
Dimensionamiento honesto
Te decimos qué se puede lograr con la infraestructura que tienes y qué requiere invertir, sin prometer de más.
Base vectorial interna
Tu conocimiento indexado dentro del perímetro, sin enviar fragmentos a servicios externos.
Operación y actualización
Ciclo de actualización de modelos, monitoreo de rendimiento y respaldo, como cualquier otro servicio crítico.
Modo híbrido
Cuando corresponde, lo sensible se procesa localmente y solo lo anonimizado consulta modelos mayores en la nube.
Cómo trabajamos
- 01EvaluaciónQué exige el caso de uso y qué permite tu infraestructura.
- 02Prueba de conceptoMedición de calidad y velocidad con tus datos reales.
- 03DespliegueInstalación, endurecimiento y respaldo.
- 04OperaciónMonitoreo, actualización y traspaso al equipo.
Entregables
| Documento | Extensión |
|---|---|
| Plataforma desplegada Documentada y endurecida. | incluido |
| Informe de calidad Comparación contra alternativas en la nube. | incluido |
La IA local no siempre es la respuesta correcta. Cuesta más y rinde menos que un modelo mayor en la nube. Se justifica cuando la sensibilidad del dato o una obligación normativa lo exigen, y en la evaluación te decimos con franqueza si ese es tu caso.