Inteligencia artificial · Artificial Intelligence
Private AI on your own infrastructure
Models running inside your perimeter, for when the information cannot leave towards any cloud.
- Deployment
- On-premise or private cloud
- Models
- Open models, tuned on your data
- Duration
- 8 to 14 weeks
- Data
- Never leaves your network
The problem
There is information that simply cannot travel: medical records, case files, intellectual property, defence data. For those cases the model goes to where the data is, and not the other way round.
What it includes
Modelos abiertos afinados
Selección y ajuste de modelos que corren en tu hardware, con calidad suficiente para el caso de uso concreto.
Dimensionamiento honesto
Te decimos qué se puede lograr con la infraestructura que tienes y qué requiere invertir, sin prometer de más.
Base vectorial interna
Tu conocimiento indexado dentro del perímetro, sin enviar fragmentos a servicios externos.
Operación y actualización
Ciclo de actualización de modelos, monitoreo de rendimiento y respaldo, como cualquier otro servicio crítico.
Modo híbrido
Cuando corresponde, lo sensible se procesa localmente y solo lo anonimizado consulta modelos mayores en la nube.
How we work
- 01EvaluaciónQué exige el caso de uso y qué permite tu infraestructura.
- 02Prueba de conceptoMedición de calidad y velocidad con tus datos reales.
- 03DeploymentInstalación, endurecimiento y respaldo.
- 04OperationMonitoreo, actualización y traspaso al equipo.
Deliverables
| Document | Length |
|---|---|
| Plataforma desplegada Documentada y endurecida. | included |
| Informe de calidad Comparación contra alternativas en la nube. | included |
Local AI is not always the right answer. It costs more and performs worse than a larger model in the cloud. It is justified when the sensitivity of the data or a regulatory obligation demands it, and in the assessment we tell you frankly whether that is your case.