Inteligencia artificial · Artificial Intelligence
AI quality evaluation and control
We measure whether your artificial intelligence answers well, how much each answer costs and whether it degrades when the model changes.
- Method
- Golden test suite
- Measures
- Quality, cost, latency and regressions
- Duration
- 3 to 6 weeks
- Applies to
- On your own or third-party solutions
The problem
Most AI implementations are never measured: they are launched and trusted. Later the provider updates the model, quality drops and nobody notices until a client complains.
What it includes
Golden test suite
Construimos un conjunto de casos con su respuesta correcta, incluidos los difíciles y los que jamás debe responder.
Juez automático
Un modelo evaluador con rúbrica explícita puntúa cada respuesta, con guardas deterministas para lo crítico.
Detección de regresiones
Cada cambio de modelo, de prompt o de datos se contrasta contra la línea base antes de llegar a producción.
Costo y latencia
Medición por respuesta, para saber cuánto cuesta realmente operar y dónde conviene optimizar.
Temas vetados y crisis
Verificación de que la solución nunca responde lo que no debe y deriva correctamente los casos sensibles.
How we work
- 01DefiniciónQué significa una buena respuesta en tu caso concreto.
- 02DatasetConstrucción de la suite con casos reales y sintéticos.
- 03MediciónLínea base de calidad, costo y latencia.
- 04IntegraciónLa evaluación se ejecuta en cada cambio, automáticamente.
Deliverables
| Document | Length |
|---|---|
| Suite de evaluación Tuya, reutilizable y versionada. | included |
| Informe de línea base Calidad, costo y latencia iniciales. | included |
| Umbral de aprobación Criterio explícito para publicar cambios. | included |
It also works to audit another provider. If you already have an AI solution under contract and do not know whether it works well, this evaluation answers that with data instead of impressions.