Intelligence artificielle · Intelligence artificielle
Évaluation et contrôle qualité de l'IA
Nous mesurons si votre intelligence artificielle répond correctement, combien coûte chaque réponse et si elle se dégrade lorsque le modèle change.
- Méthode
- Suite de cas de référence
- Mesure
- Qualité, coût, latence et régressions
- Durée
- 3 à 6 semaines
- S'applique à
- Sur vos solutions ou celles de tiers
Le problème
La plupart des mises en œuvre d'IA ne sont jamais mesurées : on les lance et on fait confiance. Ensuite le fournisseur met à jour le modèle, la qualité chute et personne ne s'en rend compte jusqu'à ce qu'un client réclame.
Ce que cela comprend
Suite de cas de référence
Nous constituons un ensemble de cas avec leur réponse correcte, y compris les plus difficiles et ceux auxquels il ne doit jamais répondre.
Juge automatique
Un modèle évaluateur doté d'une grille explicite note chaque réponse, avec des garde-fous déterministes pour le critique.
Détection des régressions
Chaque changement de modèle, de prompt ou de données est comparé à la ligne de base avant d'atteindre la production.
Coût et latence
Mesure par réponse, pour savoir ce que coûte réellement l'exploitation et où il vaut la peine d'optimiser.
Sujets interdits et crises
Vérification que la solution ne répond jamais ce qu'elle ne doit pas et oriente correctement les cas sensibles.
Notre méthode
- 01DéfinitionCe que signifie une bonne réponse dans votre cas précis.
- 02Jeu de donnéesConstruction de la suite avec des cas réels et synthétiques.
- 03MesureLigne de base de qualité, coût et latence.
- 04IntégrationL'évaluation s'exécute à chaque changement, automatiquement.
Livrables
| Document | Volume |
|---|---|
| Suite d'évaluation À vous, réutilisable et versionnée. | inclus |
| Rapport de ligne de base Qualité, coût et latence initiaux. | inclus |
| Seuil d'approbation Un critère explicite pour publier les changements. | inclus |
Cela sert aussi à auditer un autre prestataire. Si vous avez déjà une solution d'IA sous contrat et ne savez pas si elle fonctionne bien, cette évaluation y répond avec des données plutôt qu'avec des impressions.