Inteligencia artificial · Intelligence artificielle
Évaluation et contrôle qualité de l'IA
Nous mesurons si votre intelligence artificielle répond correctement, combien coûte chaque réponse et si elle se dégrade lorsque le modèle change.
- Méthode
- Suite de cas de référence
- Mesure
- Qualité, coût, latence et régressions
- Durée
- 3 à 6 semaines
- S'applique à
- Sur vos solutions ou celles de tiers
Le problème
La plupart des mises en œuvre d'IA ne sont jamais mesurées : on les lance et on fait confiance. Ensuite le fournisseur met à jour le modèle, la qualité chute et personne ne s'en rend compte jusqu'à ce qu'un client réclame.
Ce que cela comprend
Suite de cas de référence
Construimos un conjunto de casos con su respuesta correcta, incluidos los difíciles y los que jamás debe responder.
Juez automático
Un modelo evaluador con rúbrica explícita puntúa cada respuesta, con guardas deterministas para lo crítico.
Detección de regresiones
Cada cambio de modelo, de prompt o de datos se contrasta contra la línea base antes de llegar a producción.
Costo y latencia
Medición por respuesta, para saber cuánto cuesta realmente operar y dónde conviene optimizar.
Temas vetados y crisis
Verificación de que la solución nunca responde lo que no debe y deriva correctamente los casos sensibles.
Notre méthode
- 01DefiniciónQué significa una buena respuesta en tu caso concreto.
- 02DatasetConstrucción de la suite con casos reales y sintéticos.
- 03MediciónLínea base de calidad, costo y latencia.
- 04IntegraciónLa evaluación se ejecuta en cada cambio, automáticamente.
Livrables
| Document | Volume |
|---|---|
| Suite de evaluación Tuya, reutilizable y versionada. | inclus |
| Informe de línea base Calidad, costo y latencia iniciales. | inclus |
| Umbral de aprobación Criterio explícito para publicar cambios. | inclus |
Cela sert aussi à auditer un autre prestataire. Si vous avez déjà une solution d'IA sous contrat et ne savez pas si elle fonctionne bien, cette évaluation y répond avec des données plutôt qu'avec des impressions.